Taste Skill
aste Skill 是一套给 AI 编程工具用的设计技能包，把布局变化、排版层次、动效规则等设计决策写成指令文件，让 AI 按规则做决策，而不是按训练数据的默认模式生成界面。 AI 生成界面的"AI 味"是什么 用 Claude Cod…
Superpowers
Superpowers 是一套给 AI 编程工具用的开发流程技能包，它让 AI 在写代码之前先梳理需求、制定计划，减少反复修改的次数。 AI 写代码的常见困境 描述需求之后，AI 立刻开始写代码，写了几百行才发现方向偏了 -- 边…
多 Skill 协作工作流
本项目将前三个实战项目整合为一个完整的"数据报告生成"工作流。 目标：掌握多 Skill 编排，以及如何设计一个统筹全局的编排 Skill。 工作流目标 用户上传一份业务数据文件，系统自动完成以下全链路工作，最终交付…
Skill 数据清洗与分析
本项目构建一个数据清洗 Skill，自动处理用户上传的 CSV/Excel 数据，完成清洗、统计和报告生成。 目标：掌握 pandas 数据处理流水线与多步骤 Skill 的设计。 项目功能概览 步骤 操作 输出 1. 读取数据 支持 …
Skill 代码审查
本项目构建一个代码审查 Skill，用户上传代码文件后，自动分析代码质量、风格问题和潜在 Bug。 目标：掌握工具链集成与结构化问题报告的生成。 项目需求分析 功能 支持语言 工具 语法检查 Python py_compile…
Skills 设计模式与最佳实践
经过大量实践总结出来的 Skill 设计模式，能帮助你在面对新需求时快速做出合理决策。 本篇汇总了最常用的 7 种设计模式及其适用场景。 模式一：单一职责 Skill 每个 Skill 只做一件事，做好一件事。 功能越聚焦，d…
Skills 监控与可观测性
Skill 发布后，如何知道它工作得好不好？是否频繁出错？哪些步骤最慢？ 本篇介绍如何为 Skill 建立可观测性，通过日志和指标了解运行状态。 可观测性的三个维度 维度 回答的问题 实现方式 日志（Logs） 发生…
Skills 发布与团队共享
开发完成的 Skill 需要经过打包、测试、文档化，才能分发给团队成员或公开发布。 本篇介绍从开发完成到上线发布的完整流程。 发布前的检查清单 发布前逐项确认，避免将未完成或有缺陷的 Skill 分发出去。 检查…
Skills 异步与并发处理
当 Skill 需要同时等待多个耗时操作（如网络请求、文件 I/O）时，异步编程能大幅减少总等待时间。 本篇介绍 Python asyncio 在 Skill 脚本中的应用场景与写法。 同步 vs 异步：何时该用异步 场景 推荐方式 原因…
Skills 性能优化
当 Skill 处理大文件或被频繁调用时，性能问题会直接影响用户体验。 本篇介绍在脚本层面提升处理速度的常用技巧。 性能问题的常见来源 来源 典型表现 优化方向 一次性加载大文件 读取 100MB CSV 耗时数秒 分…
Skills 权限与安全控制
Skills 可以访问文件系统、调用外部 API、执行脚本，这些能力如果被滥用会带来安全风险。 本篇介绍如何在设计阶段建立安全边界，防止 Skill 做出超出预期的操作。 Skills 的默认权限范围 在 Claude 的执行环境中，…
自定义 Skills 生态系统搭建
当团队积累了多个 Skill 后，如何统一组织、管理和分发，是构建"私有 Skill 生态"的核心问题。 生态系统的三个层次 层次 内容 目标 Skill 库 统一管理所有 Skill 的 Git 仓库 版本控制、可追溯 分发机制 .s…
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